Google Ads long tail optimization

¿Qué son las palabras clave long tail?

Las palabras clave de cola larga o bien long tail keywords son términos de busca compuestos de múltiples palabras (tres o más).

Como son términos más largos, las búsquedas con palabras clave de cola larga se dan menos de manera frecuente que en el caso de los términos de busca más cortos. Esto puede sonar algo negativo, mas en realidad significa que esta clase de términos de búsqueda más largos están mucho más orientados y, por ende, son más relevantes para los usuarios.

Por qué no deberías competir con esas palabras clave populares

Competir con esas palabras clave populares, ya sea de forma orgánica o bien pagando, va a resultar realmente difícil.
En cuanto a los anuncios de pago, optar por estas palabras clave populares va a resultar caro y, probablemente, no muy eficiente. Si pagas a fin de que tu anuncio de Google Ads se posicione bien para el término de búsqueda «smartphone», ¿sabes realmente cuál es la pretensión del usuario que pincha en tu anuncio? ¿Quiere comprar un teléfono? ¿Busca información sobre smartphones que van a lanzarse? ¿Está buscando accesorios?

En este caso, el término de búsqueda es tan vago que podemos estar seguros de que tu anuncio no será relevante para una gran cantidad de personas, con lo que vas a estar pagando por un click que no derivará en conversión.

Por qué razón es mejor competir con palabras clave de cola larga

Según vamos bajando en el gráfico, vemos que las palabras clave de cola larga suponen un ochenta por cien del tráfico de las búsquedas on-line. Y no solo eso: como la competencia es mucho menor, va a ser mucho más fácil posicionarse de forma orgánica, considerablemente más económico pujar en Google Ads y, lo mejor de todo, esta clase de palabras clave resultarán considerablemente más relevantes para los usuarios.

En consecuencia, si tu tienda vende fundas para teléfonos, ¿no tendría considerablemente más sentido apuntar a términos como «funda para móvil inteligente Samsung Galaxy S21» que simplemente «funda para smartphone»?

Edificando la cola larga: localización
La ubicación puede ser útil si no tiene una gran cantidad de productos o servicios en su inventario, o bien si solo brinda sus servicios dentro de ciertas áreas geográficas. Un sinnúmero de clientes del servicio escribe con cierta frecuencia por lo menos el nombre de su país con los términos de busca, lo que constituye un razonamiento sólido para añadir términos como "R. Unido", "U.S.A." o bien "el país nipón" a sus palabras clave.

Para las compañías que prestan servicios en áreas locales, frecuentemente es ventajoso agregar detalles en sus Google Ads de todas y cada una de las áreas que cubre. Piense detenidamente en lo que el cliente del servicio escribirá: "librería la capital de España" puede ser efectivo, mas "librería Serrano" o "librería San Sebastián de los Reyes" pueden ser aun más baratos. Si su área está muy localizada, considere ingresar la primera mitad de los apartados de correos en la región, como "librería se13". Asimismo puede ser valioso buscar más verticales locales, como Google Local o bien listados pagados en servicios de directorio local online.

Aun las compañías con cobertura nacional pueden beneficiarse de los términos de búsqueda regionales: los compradores que busquen "libros la villa de Madrid" aún pueden adquirirle si efectúa envíos a todo el país. En estas palabras clave, es especialmente importante medir el Return of Investment, para asegurarse de que los clientes del servicio no abandonen su sitio cuando descubran que usted no es un minorista local.

Edificando la cola larga: fallos ortográficos

Intente hallar ortografías alternativas y posibles errores tipográficos para sus términos y categorías generales ("fición" en lugar de "ficción"), autores o bien fabricantes ("Murokami" en vez de "Murakami") y títulos de productos ("Da Vinchi" en vez de "Da Vinci"). También tenga en cuenta las diferencias en plurales ("novelas" en lugar de "novela") y espacios o puntuación ("davinci" en vez de "da vinci"). Todos estos pueden ser impresionantemente útiles para aprovechar al límite la cola larga.

Edificando la cola larga: palabras clave y adjetivos de llamada a la acción
Las palabras clave de llamada a la acción como "adquirir" y "buscar" pueden ser herramientas muy poderosas para aumentar el ROI de sus palabras clave. Los usuarios de manera frecuente escriben términos como "Adquirir código Da Vinci" o bien "Adquirir novela de Agatha Christie". Estas palabras clave no solamente le dejan adentrarse más en la cola larga, sino asimismo representan a los clientes del servicio que están más abajo en el ciclo de adquiere y, por consiguiente, resulta más probable que adquieran. De forma frecuente hallará que los usuarios que escriben estos términos tienen más probabilidades de transformarse, lo que le deja gastar más dinero en los términos y conseguir el mismo margen, mientras que consigue una mayor visibilidad y tráfico a través de una posición más alta.

Adjetivos como "asequible", "bajo costo", "genuino" o bien "ganga" pueden tener un efecto similar y son ampliamente usados por los usuarios. Es recomendable probar estas palabras en un pequeño subconjunto de sus palabras clave ya antes de utilizarlas junto con cada palabra clave en su cuenta, para que pueda ver cuáles son eficaces.

Prueba de creatividades de pay per click
Para aprovechar al máximo sus nuevas palabras clave de cola larga, va a deber tener creatividades muy concretas. Tratándose de cientos de productos y miles y miles de palabras clave, es complicado generar una creatividad y una página de destino únicas para cada uno, pero si desea mantener buenas tasas de conversión y de clics, entonces esto es esencial. El software de terceros que es capaz de generar grandes cantidades de palabras clave junto con creatividades eficaces y páginas de destino es extraño o inexistente en el instante actual, pero las compañías de administración de pago por click frecuentemente tienen sus herramientas internas de PPC para lograrlo.

Con Google Google Ads también es posible asignar varias creatividades a un grupo de anuncios. Esto es muy recomendable cuando pruebe la generación de palabras clave, utilizando múltiples creatividades con diferentes llamados a la acción y también incentivos para adquirir. Con un buen sistema de seguimiento, es posible medir el ROI de cada texto de anuncio individual y, al hacerlo, puede optimar su campaña para asegurarse de conseguir la inventiva ideal para atraer a los usuarios más simples de transformar. Vale la pena indicar que una versión de su creatividad no necesariamente funcionará igual de bien con todos los productos, servicios y categorías en su sitio; es esencial probar muchas creatividades diferentes para cada grupo de anuncios en su campaña de PPC.

Implementación y administración de la cola larga
Aunque es posible producir todas las palabras clave para su cuenta de Google Ads de una sola vez, tendrá contrariedades para dirigir la carga en los buscadores, y cuando se trate de miles y miles de palabras clave y cientos de conjuntos de anuncios, será en especial bastante difícil decidir. qué palabras clave han sido efectivas. También es probable que una vez que haya cargado sus palabras clave en su cuenta de Google Ads, va a haber cambios y Google Ads Inteligencia Artificial ajustes que le gustaría incorporar, lo que puede llevar bastante tiempo con una cuenta completa.

¿De qué manera marchan los algoritmos promocionales?

El principio de funcionamiento detrás de los algoritmos de publicidad dirigida es bastante sencillo. Se trata de la coincidencia correcta basada en datos enriquecidos. Las plataformas promocionales toman la información sobre el producto y las audiencias objetivo por una parte, y sobre las personas que ven el contenido web por otro lado. El anuncio se muestra si hay una coincidencia de intereses, pretensión de adquiere, datos demográficos, etc.

No obstante, hay muchos anunciantes en las plataformas promocionales y, con frecuencia, compiten por exactamente los mismos usuarios. Para llegar a su cliente potencial, los anunciantes participan en una subasta. Con las subastas de anuncios, no es solo el tamaño de la oferta lo que determina al ganador.

Estos son algunos de los factores que determinan quién gana la subasta de anuncios:
- Presupuesto : cuanto mayor sea su presupuesto, más posibilidades va a tener su anuncio de mostrarse
- Relevancia : el anuncio más relevante se mostrará a una persona
- Interactúes : importa de qué manera las personas interactúan con el anuncio, por servirnos de un ejemplo, tocarlo, compartirlo, ocultarlo, denunciarlo, etcétera
- Cumplimiento de las reglas de la plataforma: aun si hay un posible incumplimiento de las reglas de la plataforma de anuncios.

¿De qué manera se utiliza la IA en la publicidad?

Primero, veamos qué es lo que significan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

La inteligencia artificial (IA) es un término amplio que describe la capacidad de la máquina para realizar labores y resolver inconvenientes de manera creativa, tal y como lo hacen los humanos. Asimismo se trata de diseñar máquinas que puedan pensar, razonar y comportarse como personas.

Aprendizaje automático (ML) es una forma de aplicar IA para resolver problemas. Su principio fundamental es que cuando una máquina accede a los datos, puede aprender automáticamente de qué forma encontrar la solución sin ser programada para cada tarea específica.

Eso está realmente bien, mas ¿qué debe ver con la publicidad? La inteligencia artificial y el aprendizaje automático procesan información compleja en grandes volúmenes para producir soluciones promocionales inteligentes basadas en IA. Las plataformas publicitarias y los anunciantes adoptaron esta tecnología para:
- Optimar el proceso de entrega de anuncios.
- Elimine la carga de trabajo de los anunciantes.
- Minimizar las posibilidades de error humano.
- Halle las imágenes promocionales y el texto de mejor desempeño.

El futuro de la IA en la publicidad programática
Los expertos en marketing de en la actualidad pueden ver los métodos promocionales de los días precedentes a la programática como arcaicos y extremadamente ineficientes. Con la inteligencia artificial bajo el capó, la velocidad y el rendimiento de la publicidad actual son mucho más superiores a los de hace múltiples décadas. Esto significa que, en el futuro, el uso de la IA en la publicidad programática será todavía más imprescindible.

Los aspectos que la IA seguirá manejando en la publicidad programática en el futuro son:
- Personalización de anuncios a través de el procesamiento de grandes cantidades de datos sobre un usuario para escoger los anuncios más relevantes para ellos.
- Colocación de anuncios mediante el análisis del contenido del sitio web y la copia del anuncio para entender qué anuncio se adaptará mejor.
- Inversión promocional a través de el análisis automático de detalles como la clasificación del sitio web, la relevancia, etc., y la resolución sobre la oferta perfecta para el espacio publicitario para evitar gastos excesivos.
- Análisis de anuncios al proporcionar un análisis predictivo basado en similitudes entre los espectadores de anuncios y los clientes existentes.

Optimización de la inversión publicitaria con IA

El machine lerarning ayuda a las empresas a pronosticar sus ingresos y proporciona consejos sobre cómo optimizar las campañas. Esto es posible merced a los algoritmos de aprendizaje automático para rastrear de qué forma las personas responden a sus anuncios y los anuncios de sus contendientes. Por ejemplo, existe la idea errónea de que solo se entregan los anuncios con ofertas más altas. En verdad, muy de forma frecuente, los anuncios con ofertas más bajas ganan la subasta si los algoritmos ven que un anuncio es más relevante para la persona. Esto ofrece igualdad de ocasiones para todos y cada uno de los jugadores en el mercado. Las megamarcas con megapresupuestos y una pequeña tienda on-line tienen las mismas posibilidades de mostrar anuncios. Como ya ha visto previamente, las plataformas de anuncios de Facebook y Google ofrecen capacidades de inteligencia artificial verdaderamente geniales para la administración de anuncios. Sin embargo, se precisa algo de tiempo y esfuerzo para explorar estas ocasiones y aplicarlas en sus prácticas de marketing al día.La buena noticia es que existen soluciones que ayudan a las empresas a poner la IA a trabajar en cuestión de clicks.

Prosperar el retorno de la inversión

La razón por la que la inteligencia artificial ayuda a impulsar el Return of Investment radica en el hecho de que la IA hace que la publicidad se base en datos. Hete aquí por qué la inteligencia artificial afecta su ROI:
- Dirigirse a personas que tienen una alta pretensión de adquiere con anuncios enormemente personalizados, incluidas personas afines a sus clientes y/o visitantes del sitio web.
- Procesar los datos sobre el rendimiento precedente junto con las situaciones de los mercados para brindarle una mejor entendimiento de qué campañas y audiencias marchan mejor para sus objetivos
- Venta cruzada y venta auxiliar de productos a personas en función de su historial de compras a través de el seguimiento de la actividad de las personas en su sitio.

Inteligencia artificial para la creación de anuncios

AI también puede ayudarlo a crear y ajustar contenido. Diferentes soluciones promocionales encuentran su propia forma de usar el aprendizaje automático para este propósito. Ciertos dan herramientas para examinar el desempeño potencial de las creatividades y el texto de los anuncios. Otros llevan el marketing alén de la entrega de anuncios y también ayudan a optimar el contenido de marketing por mail.

Sin embargo, puede existir el riesgo de confiar demasiado en la IA y publicar contenido sin contrastarlo un par de veces. Esto puede ocasionar ciertas situaciones incómodas en las que el texto no tiene mucho sentido. Aunque el aprendizaje automático es una herramienta poderosa, aún debe recorrer un largo camino antes de que pueda substituir a las personas. Cuando utilice IA para la creación de contenido, asegúrese de que su copia cumpla con sus objetivos y sea fácil de entender.